第十四届全国政协委员，香港中文大学教授、商汤科技联合创始人、上海人工智能实验室主任、浦江实验室主任汤晓鸥个人籍贯简历资料现状
汤晓鸥（1968年1月24日-2023年12月15日[39]），出生于辽宁省鞍山市，人工智能科学家，香港中文大学信息工程学系教授、工程学院杰出学人，商汤科技联合创始人、原董事长。[2][4]汤晓鸥于1990年从中国科学技术大学毕业；1991年获得美国罗切斯特大学硕士学位；1996年获得麻省理工学院博士学位，之后进入香港中文大学工作；2001年创立了香港中文大学多媒体实验室；2005年至2007年在微软亚洲研究院工作，担任视觉计算组主任；2008年在深圳先进技术研究院多媒体集成技术研究室工作，担任主任和研究员；2023年12月15日23时45分，汤晓鸥因病救治无效去世，享年55岁。[2][29]汤晓鸥主要从事计算机视觉相关领域的研究，包括多媒体、计算机视觉、模式识别及视频处理。[2]
中文名汤晓鸥
外文名TANG Xiaoou,Sean
国籍中国
民族汉族
出生地辽宁省鞍山市
出生日期1968年1月24日
逝世日期2023年12月15日
毕业院校中国科学技术大学、罗切斯特大学、麻省理工学院
职业教育科研工作者
主要成就全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”
性别男
人物生平早期经历1968年，汤晓鸥出生于辽宁省鞍山市。1985年，从鞍山市第一中学毕业。[24]1990年7月，从中国科学技术大学毕业，获得学士学位。1991年8月，从美国罗切斯特大学（University of Rochester）毕业，获得硕士学位。1996年9月，从麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）毕业，获得博士学位，工作经历汤晓鸥与何恺明(2张)1998年1月-2003年1月，任香港中文大学助理教授；[26]2001年，创立了香港中文大学多媒体实验室；[5]参加2023世界人工智能大会（waic）开幕式[30]2003年1月-2005年1月，任香港中文大学副教授；2005年3月，任香港中文大学教授；[26]2005年3月-2008年1月，任微软亚洲研究院视觉计算组主任；[11]2008年12月，在中国科学院深圳先进技术研究院多媒体集成技术研究室工作，担任主任和研究员；[10][26]2009年1月，任中国科学院深圳先进技术研究院副院长。[31]2020年8月，任上海人工智能创新中心负责人。[42]学术经历在微软亚洲研究院工作时，“总感觉和铭铭（汤晓鸥儿子的小名）在一起的时间太少，想把每一分钟都记录下来。”汤晓鸥在一篇自述中写道。每次见到儿子，都会拍下大量照片。汤晓鸥的解决办法是，“号召大家做照片管理方面的研究”，接着又做了多图分割、实时图像检索技术等课题，铭铭的照片经常用在视觉计算组的各种实验数据里。三年中，汤晓鸥团队在一流的计算机视觉会议（ICCV,CVPR,ECCV）发表了60多篇论文。[40]逝世2023年12月15日，因病救治无效去世，享年55岁。[29]个人生活家庭儿子：汤之铭，2003年3月9日出生妹夫：王晓刚[40][42]科研之外在微软亚洲研究院期间，汤晓鸥被一致推选为研究院文工团团长，兼团委书记，连续三年出任研究院年度文艺晚会主持人，为此，他为自己起了个艺名叫“小o”（发音为Xiao Ou）。[40]主要成就科研成就科研综述汤晓鸥发明的人脸识别技术，是世界上第一个超过人眼识别能力的计算机算法，其在香港中文大学创办的多媒体实验室，2016年与麻省理工学院、斯坦福大学等一道入选世界十大人工智能先锋实验室。为促进深港两地的研究人员交流互通和协同创新，汤晓鸥牵头组建了香港中文大学和中国科学院深圳先进技术研究院的联合实验室[7]。汤晓鸥同微软亚洲研究院合作研发的图像识别技术已被用于微软图像搜索引擎，成为世界上第一项图像识别技术被用于大规模商业应用。汤晓鸥的团队在全球范围内做出了大量深度学习原创技术突破：2012年国际计算视觉与模式识别会议（CVPR）上仅有的两篇深度学习文章均出自其实验室；2013年国际计算机视觉大会（ICCV）上全球学者共发表8篇有关深度学习的文章，其中6篇出自汤教授实验室；2011—2013年间在计算机视觉领域两大顶级会议ICCV和CVPR上发表了14篇深度学习论文，占据全世界在这两个会议上深度学习论文总数（29篇）的近一半。2014年3月，其团队发布GaussianFace人脸识别算法，在LFW数据库上准确率达98.52%，在全球首次突破人眼识别能力。2014年6月起，汤晓鸥实验室开始发表的DeepID系列算法，逐步将人脸识别准确率提升至99.55%，开启了整个人脸识别行业技术落地的时代[15]。2014年3月，汤晓鸥团队发布研究成果，基于原创的人脸识别算法，准确率达到98.52%，首次超越人眼识别能力（97.53%）[6]。2016年，汤晓鸥领军的中国人工智能团队，入选世界十大人工智能先锋实验室，成为亚洲区唯一入选的实验室。2020年，汤晓鸥入选“人工智能全球2000位最具影响力学者榜”[14]。学术论著根据2023年11月香港中文大学多媒体实验室网站数据，汤晓鸥已发表论文400余篇[27]。（1）Interfacegan:Interpreting the disentangled face representation learned by gans,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2020,第3作者（2）Interpreting the latent space of gans for semantic face editing,Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2020,第3作者（3）emporal Action Detection with Structured Segment Networks,International Journal of Computer Vision,2020,第5作者（4）Temporal Segment Networks for Action Recognition in Videos,IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell,2019,第6作者（5）Deep Network Interpolation for Continuous Imagery Effect Transition,CVPR 2019,2019,第4作者（6）DeepFashion2:A Versatile Benchmark for Detection,Pose Estimation,Segmentation and Re-Identification of Clothing Images,CVPR 2019,2019,第4作者（7）Switchable Whitening for Deep Representation Learning,ICCV 2019,2019,第4作者（8）From Facial Expression Recognition to Interpersonal Relation Prediction,International Journal of Computer Vision,2018,第4作者（9）Deep Learning Markov Random Field for Semantic Segmentation,IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell,2018,第5作者（10）Faceness-Net:Face Detection through Deep Facial Part Responses,IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell,2018,第4作者（11）Discriminative Sparse Neighbor Approximation for Imbalanced Learning,IEEE Trans.Neural Netw.Learning Syst,2018,第3作者（12）Spatial as Deep:Spatial CNN for Traffic Scene Understanding,AAAI 2018,2018,第5作者（13）Mix-and-Match Tuning for Self-Supervised Semantic Segmentation,AAAI 2018,2018,第4作者（14）FaceID-GAN:Learning a Symmetry Three-Player GAN for Identity-Preserving Face Synthesis,CVPR 2018,2018,第5作者（15）Two at Once:Enhancing Learning and Generalization Capacities via IBN-Net,ECCV 2018,2018,第4作者（16）FaceID-GAN:Learning a Symmetry Three-Player GAN for Identity-Preserving Face Synthesis,The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2018,第5作者（17）Pose-Robust Face Recognition via Deep Residual Equivariant Mapping,Computer Vision and Pattern Recognition 2018,2018,第4作者（18）DeepID-Net:Object Detection with Deformable Part Based Convolutional Neural Networks,IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell,2017,其他（合作组作者）（19）Image Aesthetic Assessment:An experimental survey,IEEE Signal Process.Mag,2017,第3作者（20）Not All Pixels Are Equal：Difficulty-Aware Semantic Segmentation via Deep Layer Cascade,CVPR 2017,2017,第5作者（21）ViP-CNN:Visual Phrase Guided Convolutional Neural Network,CVPR 2017,2017,第4作者（22）Learning to Disambiguate by Asking Discriminative Questions,ICCV 2017,2017,第3作者（23）Video Frame Synthesis Using Deep Voxel Flow,ICCV 2017,2017,第3作者（24）Temporal Action Detection with Structured Segment Networks,ICCV 2017,2017,第5作者（25）Bridging Music and Image via Cross-Modal Ranking Analysis,IEEE Trans.Multimedia,2016,第4作者（26）MoFAP:A Multi-level Representation for Action Recognition,International Journal of Computer Vision,2016,第3作者（27）Actionness Estimation Using Hybrid Fully Convolutional Networks,Proc.Int.Conf.Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2016,第3作者（28）WIDER FACE:A Face Detection Benchmark,Proc.Int.Conf.Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2016,第4作者（29）Unconstrained Face Alignment via Cascaded Compositional Learning,Proc.Int.Conf.Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2016,第4作者（30）Unsupervised Learning of Discriminative Attributes and Visual Representations,Proc.Int.Conf.Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2016,第3作者（31）Fashion Landmark Detection in the Wild,The 14th European Conference on Computer Vision（ECCV2016）,2016,第5作者（32）"Joint Face Representation Adaptation and Clustering in Videos",The 14th European Conference on Computer Vision,2016,第4作者（33）Depth Map Super-Resolution by Deep Multi-Scale Guidance,The 14th European Conference on Computer Vision,2016,第3作者（34）Deep Cascaded Bi-Network for Face Hallucination,The 14th European Conference on Computer Vision,2016,第4作者（35）Deep Specialized Network for Illuminant Estimation,The 14th European Conference on Computer Vision,2016,第3作者（36）Depth From Water Reflection,IEEE Transactions on Image Processing,2015,第3作者（37）Recognize Complex Events From Static Images by Fusing Deep Channels,Proc.Int.Conf.Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2015,第4作者（38）Deeply Learned Face Representations Are Sparse,Selective,and Robust,Proc.Int.Conf.Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2015,第3作者（39）A Large-Scale Car Dataset for Fine-Grained Categorization and Verification,Proc.Int.Conf.Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2015,第4作者（40）Face Alignment by Coarse-to-Fine Shape Searching,Proc.Int.Conf.Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2015,第4作者（41）Pedestrian Detection Aided by Deep Learning Semantic Tasks,Proc.Int.Conf.Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2015,第4作者（42）Pedestrian Detection Aided by Deep Learning Semantic Tasks,Proc.Int.Conf.Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2015,第4作者（43）Deep Learning Strong Parts for Pedestrian Detection,IEEE International Conference on Computer Vision(ICCV),2015,第4作者（44）From Facial Parts Responses to Face Detection:A Deep Learning Approach,IEEE International Conference on Computer Vision(ICCV),2015,第4作者（45）Hierarchical facial landmark localization via cascaded random binary patterns,Pattern Recognition,2015,第5作者（46）Multi-view Facial Landmark Localization in RGB-D Images via Hierarchical Regression with Binary Patterns,IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY,2014,第4作者（47）Web Image Re-ranking Using Query-Specific Semantic Signatures,IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine(PAMI),2014,第4作者（48）Video Action Detection with Relational Dynamic-Poselets,Proc.European Conference Computer Vision(ECCV),2014,2014,第3作者（49）Robust Scene Text Detection with Convolution Neural Network Induced MSER Trees,Proc.European Conference Computer Vision(ECCV),2014,2014,第3作者（50）Switchable Deep Network for Pedestrian Detection,IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2014,第4作者（51）Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes,IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2014,第3作者（52）Multi-View Perceptron:a Deep Model for Learning Face Identity and View Representations,The 28 Annual Conference on Neural Information Processing Systems(NIPS),2014,第4作者（53）Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification,The 28 Annual Conference on Neural Information Processing Systems(NIPS),2014,第3作者[26]Y.Sun,X.Wang and X.Tang,“Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection,”in Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Patter Recognition(CVPR)2013X.Wang,S.Qiu,K.Liu,and X.Tang,“Web Image Re-ranking Using Query-Specific Semantic Signatures”,accepted to IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(PAMI)K.Jia,X.Wang,and X.Tang,“Image Transformation based on Learning Dictionaries across Image Spaces”,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(PAMI),Vol.35,pp.367-380,2013X.Tang,K.Liu,J.Cui,F.Wen,and X.Wang,“IntentSearch:Capturing User Intention for One-Click Internet Image Search,”IEEE Trans.Pattern Analysis and Machine Intelligence(PAMI),Vol.34,No.7,July 2012.T.Xue,J.Liu and X.Tang,“Example-Based 3D Object Reconstruction from Line Drawings,”Proc.of IEEE Conf.on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2012.B.Zhou,X.Wang and X.Tang,“Understanding Collective Crowd Behaviors:Learning a Mixture Model of Dynamic Pedestrian-Agents,”Prof.of IEEE Conf.on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2012.P.Luo,X.Wang,and X.Tang,“Hierarchical Face Parsing via Deep Learning”,Prof.of IEEE Conf.on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2012.K.Jia,X.Tang,X.Wang,“Image Transformation based on Learning Dictionaries across Image Spaces”,IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.(PAMI),,2012.T.Xue,J.Liu,X.Tang,“3D Modeling from a Single View of a Symmetric Object”,IEEE Trans.on Image Processing.(TIP),,2012.K.He,J.Sun,X.Tang,“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior,”IEEE Trans.Pattern Analysis and Machine Intelligence(PAMI),Vol.33,No.12,Dec.2011.W.LUO,X.Wang and X.Tang,“Content-based Photo Quality Assessment”,Proc.International Conference on Computer Vision(ICCV),2011.K.Jia,X.Wang,X.Tang,“Optical flow estimation using learned sparse model”,Proc.International Conference on Computer Vision(ICCV),2011.W.Zhang,X.Wang,and X.Tang,“Coupled Information-Theoretic Encoding for Face Photo-Sketch Recognition,”Prof.IEEE Conf.Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2011.B.Zhou,X.Wang,X.Tang,“Random Field Topic Model for Semanic Region Analysis in Crowded Scenes from Tracklets,”IEEE Conf.Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),June 2011.T.Xue,J.Liu,X.Tang,“Symmetric Piecewise Planar Object Reconstruction from a Single Image,”IEEE Conf.Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),June 2011.X.Wang,K.Liu,X.Tang,“Query-Specific Visual Semantic Spaces forWeb Image Re-ranking,”IEEE Conf.Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),June 2011.K.He,C.Rhemann,C.Rother,X.Tang,and J.Sun,“A Global Sampling Method for Alpha Matting”,IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2011.Q.Yin,X.Tang,J.Sun,“An associate-predict model for face recognition”,IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2011.J.Liu,Y.Chen,X.Tang,“Decomposition of complex line drawings with hidden lines for 3D planar-faced manifold object reconstruction,”IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.(PAMI),vol.33,no.1,pp.3,Jan 2011.T.Liu,Z.Yuan,J.Sun,J.Wang,N.Zheng,X.Tang,H.Shum,“Learning to Detect a Salient Object”,IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.(PAMI),vol.33,no.2,pp.353-367,Feb 2011.W.Zhang,J.Sun,X.Tang,“From Tiger to Panda:Animal Head Detection,”IEEE Transactions on Image Processing(TIP),vol.20,no.6,pp.1696-1708,2011.W.Zhang,Z.Lin,X.Tang,“Learning Semi-Riemannian Metrics for Semisupervised Feature Extraction,”IEEE Trans.Knowl.Data Eng,vol 23,no.4,pp.600-611,2011.C.Zhao,X.Wang,and W.Cham,“Background Subtraction via Robust Dictionary Learning,”EURASIP journal on Image and Video Processing,2011.Z.Lin,X.Tang,“Learning Semi-Riemannian Metrics for Semisupervised Feature Extraction”,IEEE Trans.on Knowledge and Data Engineering(TKDE),vol.23,no.4,pp.600-611,2011.Z.Yu,C.Xu,J.Liu,O.C.Au,X.Tang,“Automatic object segmentation from large scale 3D urban point clouds through manifold embedded mode seeking”,Proceedings of the 19th ACM international conference on Multimedia(MM),2011.C.Cao,S.Chen,W.Zhang,X.Tang,“Automatic motion-guided video stylization and personalization”,Proceedings of the 19th ACM international conference on Multimedia(MM),2011.B.Gong,J.Liu,X.Wang,X.Tang,“3D object retrieval with semantic attributes”,Proceedings of the 19th ACM international conference on Multimedia(MM),2011.Q.Zhou,S.Chen,J.Liu,X.Tang,“Edge-preserving single image super-resolution”,Proceedings of the 19th ACM international conference on Multimedia(MM),2011.[2]科研项目项目时间项目名称担任职务2011年1月—2015年12月广东省引进创新科研团队-机器人与智能信息技术创新科研团队负责人2011年1月—2015年12月机器人与智能信息技术创新科研团队（深圳市配套）负责人2012年7月—2014年7月深圳市机器视觉与模式识别重点实验室负责人2014年12月—2019年12月视频监控和人脸识别技术研究参与2015年1月—2018年12月面向互联网图像视频的鲁棒人脸分析与识别技术研究负责人2016年1月—2018年12月基20150084非结构场景下机器人视觉感知关键技术的研究负责人2019年1月—2023年12月SIAT-CHUK多媒体技术联合实验室参与参考资料来源：[26]人才培养指导学生王晓刚，本科中科大少年班，硕士期间在汤晓鸥的mmlab，博士就读于麻省理工，2009年从麻省理工回到mmlab做教授。2015年，由王晓刚带队，打败对手谷歌，取得了中国学者在imagenet评测中的第一个世界冠军。何恺明，系2003年广东高考状元，本科毕业后，进入香港中文大学攻读研究生，师从汤晓鸥。2009年在mmlab读硕期间发表的第一篇文章，就取得了国际顶尖会议cvpr（ieee国际计算机视觉与模式识别会议）的最佳论文。这也是cvpr历史上产自亚洲的第一篇最佳论文[28]。此后何恺明去了微软研究院和facebook工作。2016年，何恺明凭借深度残差网络（ResNet）论文再次获得CVPR最佳论文奖[28]。在微软研究院，何恺明把深度学习训练的层级从2015年时的最多三层，拓深到了20多层。他在网络的每一层引入了直联通道，从而解决了深度网络梯度传递的问题。而今，以transformer为核心的大模型，也普遍采用何恺明当年所创设的结构。林达华，本科在中科大，硕士在香港中文大学，博士在麻省理工。2010年在麻省理工读博期间，获得nips（神经信息处理系统大会）最佳学生论文。林达华2014年回到汤晓鸥的mmlab做教授，第一项工作就是将实验室开源，在没有推广投入的情况下，openmmlab纯以口口相传的形式，成为国际上最具影响力的视觉算法开源体系之一。林达华的第二项工作，是推出书生·浦语，这是中国首个千亿参数多语种大语言模型；他第三项工作是推出全球首个城市级实景三维大模型landmark，有2000亿参数，覆盖100平方公里。[30]创立商汤2014年10月，汤晓鸥和徐立共同成立了商汤集团股份有限公司（商汤科技、SenseTime）[32]。“商汤”之名，源自中国历史上第一个有文字记载的朝代商，及其开国之君汤[33]。随后王晓刚、徐冰、杨帆等联合创始人相继加入[31]。技术和创始团队皆来自香港中文大学多媒体实验室——汤晓鸥所领导的计算机视觉研究组，及其核心成员。[33]2016年，商汤持续保持在计算机视觉三大会议CVPR、ICCV和ECCV上发表的论文数量排名领先。在2018年世界人工智能大会主论坛上，汤晓鸥介绍，在商汤科技他们推崇的是“羊”文化，“我们提倡的是，吃的是草，挤出来的是AI。”[34]根据沙利文发布的报告，按2020年收入算，商汤科技位列AI行业亚洲第一；同年中国计算机视觉软件提供商市场份额排名中，商汤科技以11%的市场份额排名第一。截止2021年6月底，商汤科技服务客户超2400家，包括250余家《财富》500强企业及上市公司，以及超过30家汽车企业。[32]2021年12月30日，商汤科技在香港正式上市。[33]在汤晓鸥的带领下，商汤科技取得了丰硕的成果。数据显示，自2014年成立至2022年1月，商汤科技已经拿下70多个全球冠军，800多项AI发明专利。[31]财富排名时间榜单排名财富值2020年5月2020新财富500富人榜第402位[8]78.5亿2022年3月2022家大业大酒·胡润全球富豪榜第505位390亿2022年2022年福布斯全球亿万富豪榜第460位[16]57亿美元2022年2022年衡昌烧坊·胡润百富榜第473位[17]130亿元人民币2023年2月2023年《福布斯》杂志香港富豪榜第33位[20-21]25亿美元2023年3月2023年胡润全球富豪榜第1782位[22]130亿元2023年10月2023年胡润百富榜第585名[23]100亿人民币社会任职时间担任职位1999年中国科学技术大学海外校友基金会（USTCAF）理事会主席[41]2014年5月至2018年1月中国科学技术大学新创校友基金会第三届理事[41]2017年9月北京市工商业联合会第十四届执行委员会副主席[13]2018年5月香港人工智能及数据实验室董事[42]2018年7月至2021年3月香港科学园公司董事[31]2019年6月至2020年4月马来西亚国库控股董事[1][9][31]2023年中国人民政治协商会议第十四届全国委员会委员[19]2023年中国人民政治协商会议北京市第十四届委员会委员[18]《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》编委（Associate Editor）《International Journal of Computer Vision》编委（Associate Editor）中国科学院深圳先进技术研究院副院长上海人工智能实验室主任计算机视觉国际会议（ICCV）主席计算机视觉与模式识别会议（CVPR）主席参考资料来源：[2]所获荣誉时间荣誉奖励授予单位2009年《基于暗原色的单一图像去雾技术》（Single image haze removal using darkchannel prior）获得IEEE计算机视觉与模式识别会议（CVPR）最佳论文奖（与何恺明、孙剑）[12][26]电气与电子工程师协会（IEEE）2009年电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）[11]电气与电子工程师协会（IEEE）2020年入选“人工智能全球2000位最具影响力学者榜”[14]2020年被Guide2Research评为亚洲五大计算机科学家[31]人物语录“我们不能走以前的老路，不能永远在下游干活。必须有人去做核心的、底层的平台级技术，人工智能是新的机会。”“我们在成长过程中享受了国家优质的教育资源，应该为源头创新做些有意义的事，在基础研究方面为中国人争一口气，这是中国当代知识分子应有的情怀。”[38]“学术的东西，如果不能落地也没有什么用，好在我们不是烧钱的公司，是能赚钱的公司，可以自负盈亏，我们的融资不是用来烧的，而是做伟大的事。”“很多互联网公司喜欢拿狼性作为企业文化，但我们不同，我们公司的文化是羊，商汤是很有同情心，很有同理心的公司。但羊也有缺点，比如说羊群效应，因此我们想做不一样的羊——黑羊（Black sheep），去做别人没有做过的事情，甚至是别人想不到的事情。”[37]“我想对所有我曾经合作过的学生、老师讲一句，我不是在最好的时光遇见了你们，而是遇见了你们，才有这段最好的时光。”[34]人物评价汤晓鸥是全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”[3]。（中青在线评）汤晓鸥被认为是最有影响力的人工智能科学家之一（He is considered one of the most influential AI scientists）[25]。（香港大学同心基金数据科学研究院评）汤晓鸥是人工智能领域的翘楚，一生致力投身创科事业，多年来也在大学传授知识，把创意思维传承予莘莘学子。汤教授乐于服务社会，为香港的创科事业发展作出重要贡献。（香港特区政府创新科技及工业局局长孙东）[35]汤晓鸥是(香港中文大学)工程学院杰出学人，他专门从事计算机视觉相关领域研究，才华出众。（香港立法会议员黄锦辉）[35]汤晓鸥离世是国家及科技界的损失。（香港立法会议员刘国勋）[35]汤教授是一位出色的学者、创业家、也是我的紧密工作伙伴及挚友，他的离世对于大学是极大损失，我深感悲痛。汤教授不但在人工智能领域成绩骄人，更将科研成果成功转化为全国领先的独角兽企业，启发无数大学成员和企业家，为推动科研及创业文化作出重大贡献。（香港中文大学校长段崇智）[36]
参考资料
1商汤科技创始人汤晓鸥出任马来西亚国库控股董事．澎湃新闻[引用日期2022-02-06]
2Prof.Tang Xiaoou,Sean汤晓鸥教授．香港中文大学工程学院[引用日期2019-07-1]
3汤晓鸥：人脸识别的“探路者”．中青在线[引用日期2022-02-06]
4人工智能改变上海，应勇会见图灵奖得主等顶尖专家和企业家．澎湃新闻[引用日期2018-10-23]
5香港中文大学多媒体实验室．香港中文大学[引用日期2017-10-6]
6【领跑者】汤晓鸥：人脸识别技术领跑全球．央视网[引用日期2017-10-4]
7[知识人·强国梦]汤晓鸥：“明察秋毫”的源头创新．央视网[引用日期2017-10-4]
82020新财富500富人榜．新浪财经[引用日期2020-05-16]
9商汤科技创始人汤晓鸥获马来西亚总理任命担任国家主权基金董事|商汤科技．新浪财经[引用日期2021-01-15]
10汤晓鸥．中国科学院深圳先进技术研究院[引用日期2022-02-06]
标题：汤晓鸥
来源：百度百科
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